Резидент кампуса Уфы разрабатывает датчик для ранней диагностики поломок

Уфимский государственный нефтяной технический университет (УГНТУ), являясь резидентом Межвузовского студенческого кампуса Евразийского научно-образовательного центра (ЕНОЦ), совместно с индустриальным партнером — компанией «Химмотолог» — разрабатывает инновационную систему для ранней диагностики неисправностей двигателей, трансмиссий и редукторов.

Система основана на анализе состава и свойств работающего масла, которое изменяется при износе деталей, попадании воды или других отклонениях. Это позволяет выявлять проблемы на ранней стадии, предотвращая серьезные поломки и дорогостоящий ремонт.

«Моторное и трансмиссионное масло в технике можно сравнить с кровью в организме человека. Оно циркулирует, омывает все узлы, собирает загрязнения и доводит их до фильтра. Анализ масла помогает выявить проблемы агрегата на ранней стадии. Например, высокое содержание металлов может указывать на угрозу разрушения конкретного узла», — объясняет Ришат Нигматуллин, руководитель базовой кафедры УГНТУ и директор ООО «Химмотолог».

Система включает датчик мониторинга смазочного материала и вычислительный блок, который обрабатывает данные и передает их оператору. В будущем планируется интеграция с искусственным интеллектом через мобильное приложение, где резкое изменение показателей будет отражаться на графике и требовать проверки масла и узлов трения.

«Промышленности нужны решения, которые не только выявляют неисправности, но и предотвращают их. Эта разработка отвечает этим требованиям, позволяя перейти от устранения последствий к прогнозированию отказов. Проект реализуется при тесном сотрудничестве с индустриальными партнерами и уже проходит испытания на объектах крупных компаний, что подтверждает высокий потенциал научных разработок Башкортостана и эффективность Межвузовского кампуса как площадки для внедрения инноваций», — отмечает Александр Шельдяев, заместитель Премьер-министра и министр промышленности, энергетики и инноваций Республики Башкортостан.

В этом году испытания датчика проводятся на пяти тепловозах РЖД и нескольких автомобилях «КамАЗ» компании «Газпром трансгаз Уфа» в рамках системы прогнозирования и предотвращения отказов техники.

«До испытаний некоторые инженеры-практики относились к нашему проекту скептически, но результаты показали его перспективность. Установка датчика и предотвращение поломки обходится дешевле, чем замена двигателя или агрегата. В будущем система будет использовать искусственный интеллект. Сейчас формируется база качественных данных для машинного обучения», — говорит Данир Шамсутдинов, доцент кафедры «Эксплуатация наземного транспорта в нефтегазовой промышленности и строительстве» УГНТУ.

В университете подчеркивают практическую значимость Межвузовского кампуса, который объединяет университетскую науку, индустриальных партнеров и реальные производственные задачи, обеспечивая путь от научной идеи до успешных испытаний на технике крупных предприятий.