В России создали алгоритм, предсказывающий дату смерти

Исследователи из Московского физико-технического института разработали алгоритм, позволяющий прогнозировать продолжительность жизни человека на основе анализа данных, полученных с фитнес-трекеров. В рамках данной методики анализируются такие параметры, как уровень физической активности, частота сердечных сокращений и другие метрики, фиксируемые устройствами. Параллельно ведутся работы по созданию альтернативных прогностических технологий.

Российские ученые осуществили эксперимент по интеграции мозга крысы, обозначенной как Пифия, с системой искусственного интеллекта посредством имплантированных электродов. Цель исследования заключалась в обучении крысы предоставлять корректные ответы на сложные вопросы, представляющие трудности даже для высокообразованных индивидов.

По словам биолога Елены Трепалиной, методы электродной стимуляции мозга не являются новаторскими. Ранее проводились аналогичные эксперименты, в которых крысам имплантировались электроды для активации определенных мозговых зон. В случае правильного ответа на задачу активировался центр удовольствия, в то время как при ошибке стимулировался центр негативных ощущений.

Данная технология обладает потенциалом для предсказания метеорологических явлений и сейсмической активности. Кроме того, ученые выдвинули гипотезу о возможности прогнозирования даты смерти человека на основании данных, собранных с использованием спортивных часов.