Исследование проведено специалистами Национального исследовательского Нижегородского государственного университета имени Лобачевского (ННГУ) и Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники.
Как сообщила агентству ТАСС один из авторов исследования, заведующая лабораторией киберпсихологии факультета социальных наук ННГУ Валерия Демарева, разработанные методы, анализирующие высоту и амплитуду голоса, могут быть применены для речевого контроля, например, сотрудников кол-центров. По ее словам, если у кого-то из-за опьянения возникают трудности с коммуникацией, система способна автоматически выявить это, анализируя записи разговоров с клиентами.
Валерия Демарева высказала мнение, что разработанный метод будет особенно полезен в ситуациях, когда отсутствует возможность провести традиционное тестирование на наличие алкоголя в крови или выдыхаемом воздухе.
По мнению авторов разработки, новая технология найдет широкое применение в бизнес-среде, где может использоваться для мониторинга и оценки текущего состояния сотрудников. Это особенно актуально для профессий, требующих активной и динамичной речевой деятельности. Ученые подчеркивают, что эффективность предложенного подхода не зависит от того, на каком языке ведется разговор, а также устойчива к воздействию фонового шума.
Таким образом, созданная методика открывает новые перспективы для использования искусственного интеллекта в целях контроля за состоянием персонала, повышая безопасность и эффективность в различных сферах деятельности, особенно там, где качество речи имеет критическое значение.