Студенты и ординаторы Башгосмедуниверситета Минздрава России получают новые компетенции в области информационных технологий благодаря проекту «Цифровая кафедра». Они смогут разрабатывать новые приложения и программные продукты для сферы здравоохранения.
«Цифровая кафедра» БГМУ реализует четыре направления в научных лабораториях:
Лаборатория микробиома человека применяет биоинформатические методы для интерпретации данных полногеномного секвенирования.
Лаборатория аддитивных технологий создает материалы и технологии изготовления персонифицированных медизделий с помощью цифровых инструментов.
Лаборатория математического моделирования применяет методы машинного обучения и математической физики для развития персонализированной медицины.
Лаборатория поиска малых таргетных молекул использует молекулярный докинг для идентификации новых лекарств.
Лаборатория молекулярных гибридов занимается биомолекулярной инженерией для создания биомолекул.
В Институте фундаментальной медицины БГМУ используют метод цифровой морфометрии для сокращения времени фундаментальных исследований и биоинформатические методы для выявления биомаркеров и механизмов заболеваний.
За три года работы «Цифровой кафедры» переобучение прошли 2,5 тысячи студентов и ординаторов, сейчас программы осваивают более 2 тысяч человек.
Студенты изучают основы систем искусственного интеллекта, компьютерное моделирование в ортопедии и травматологии, дизайн клинических исследований и построение математических моделей биомедицинских процессов.
– Использование цифровых инструментов для анализа данных ускорило процесс постановки диагноза и подбора лечения, – говорит студентка Татьяна Самоходова.
Обучение практико-ориентированное, партнеры – более 10 предприятий медицинского и IT-профиля.
Ординатор Анастасия Титова разрабатывает приложение для дерматовенерологов.
Заместитель главного врача Республиканского противотуберкулезного диспансера Дина Азметзянова обучилась на цифровой кафедре.
– В диспансере внедряется искусственный интеллект для распознавания туберкулезного процесса на рентгеновских снимках и палочек Коха в микроскопии мазка. Надеемся на успешное внедрение ИИ в качестве помощника врача.